Laufzeit:
01. Mai 2026 - 30. April 2027

Forschungsteam:
Dr. Public Health Laura Maaß (Projektleitung)
Jens Beckert

Koordination:
Laurence Paquet

Das GUIDE-AI Projekt zielt darauf ab, eine strukturierte internationale Zusammenarbeit zur verantwortungsvollen Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen und in der Public Health aufzubauen. Zwar gibt es zahlreiche nationale Initiativen; diese sind jedoch bislang vor allem klinisch ausgerichtet. Angesichts der schnellen Integration von KI in Gesundheitssysteme besteht ein dringender Bedarf an einem interdisziplinären und länderübergreifenden Dialog über Fragen der Transparenz, Verantwortlichkeit und Gerechtigkeit hinsichtlich der Steuerung, Implementierung und Nutzung von KI für Bevölkerungsgesundheit und Prävention. Um diese Lücke zu schließen, bringt unsere Initiative Forschende aus Deutschland, Italien, Frankreich, Kanada und der Türkei zusammen, um eine starke transatlantische Kooperation aufzubauen. Diese soll die Grundlage für ein Folgeprojekt zur Kartierung von Akteuren und zur Entwicklung von Politikleitlinien für den Einsatz von KI-Tools im Gesundheitswesen und in der Public Health bilden. Die Partnerschaft vereint Expertise aus Public Health, KI in der Medizin, Mensch-Computer-Interaktion und Politikanalyse. Diese Kombination aus Disziplinen und Perspektiven ist entscheidend für die künftige Forschung, die sowohl methodisch fundiert als auch politisch relevant ist. Die zur Etablierung der internationalen Zusammenarbeit geplanten Aktivitäten zwischen Juni und November 2026 umfassen:
1. Einen fünftägigen Auftakt-Retreat in Bremen (Juni 2026) zur Abstimmung von Zielen und Vorgehen.
2. Einen zweiwöchigen Forschungsaufenthalt mit einem Workshop in Montreal (Juli 2026) zur Einbindung kanadischer Akteure und Institutionen.
3. Einen einwöchigen Forschungsaufenthalt mit Workshop in Pisa (September 2026), zur Zusammenarbeit mit italienischen Forschenden der Italienischen Gesellschaft für KI in der Medizin (SIIAM), die derzeit europäische Forschung zur klinischen Nutzung von KI anführt.
4. Online-Workshops finden zwischen den Treffen statt, um die Gruppe abgestimmt zu halten.
5. Einen fünftägigen Abschluss-Retreat in Bremen (November 2026) zur Konsolidierung der Ergebnisse und Vorbereitung eines gemeinsamen Förderantrags für das Folgeprojekt.

Laufzeit:
01. Mai 2026 - 30. April 2027

Forschungsteam:
Dr. Public Health Laura Maaß (Projektleitung)
Jens Beckert

Projekttyp:
Drittmittelprojekt

Projektpartner:
European Public Health Association (EUPHA) Digital Health and Artificial Intelligence Section; Leibniz ScienceCampus Digital Public Health Bremen; SIIAM - Società Italiana Intelligenza Artificiale in Medicina

Koordination:
Laurence Paquet